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本文提出在計及電源側(cè)投資經(jīng)濟性前提下,以風光氫儲大基地對標火電機組出力穩(wěn)定性、頻率調(diào)節(jié)能力量化實際可靠容量,實現(xiàn)電-氫雙能源送出、荷隨源動的能源大基地容量優(yōu)化配置,并分析能源供應商參與源-荷雙側(cè)投資對促進電力系統(tǒng)向安全高效、綠色低碳目標快速轉(zhuǎn)型的意義。面對這一需求,分別從電、機械、熱等方面開展智能感知方法研究,實現(xiàn)基于電磁信號的多物理量高精度智能感知。
長期從事面向高端裝備制造領(lǐng)域的精密直線電機、平面電機、磁浮隔振等方向研究,主持國家自然科學基金項目4項、國家部委重點專項及企業(yè)課題20余項。摘要:在雙碳目標的驅(qū)動下,大型風電光伏基地建設(shè)正加快推進,新能源接入比例迅速上升,我國新能源裝機占比已達30%,實際可靠容量占比僅為5%,以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)如何實現(xiàn)經(jīng)濟可行前提下的安全穩(wěn)定運行成為重點研究方向。
主要研究方向為特種電機設(shè)計及其控制技術(shù),新型電力傳動裝置,新能源發(fā)電技術(shù)等。免責聲明:電機與控制學報信息來源于網(wǎng)絡,完全免費共享,僅供學習和研究使用,版權(quán)和著作權(quán)歸原作者所有。將基于振動信號的外感知轉(zhuǎn)變?yōu)榛陔姶呸D(zhuǎn)矩的內(nèi)感知,將電機從動力心臟變?yōu)楦兄鳎瑹o需額外的振動傳感器即可實現(xiàn)傳動鏈故障診斷;第三,提出基于熱感知的盡限容量控制。
近年來,深度強化學習作為新一代機器學習范式,在詳細模型參數(shù)未知的情況下,通過與環(huán)境的交互學習最優(yōu)策略,展現(xiàn)出應對此類挑戰(zhàn)的能力。摘要:針對高比例可再生能源接入引起輸-配網(wǎng)雙向潮流帶來配電網(wǎng)電壓管理難題,本文提出一種應對雙向潮流的配電網(wǎng)電壓管理策略。采用電流傳感器來獲取諧振電流的相位,并利用處理器產(chǎn)生的參考信號來測量諧振電流的相位。
單位:1. 高電壓與電磁兼容北京市重點實驗室(華北電力大學);2. 國網(wǎng)北京通州供電公司。首先,通過分析不同電壓矢量在α-β軸上的電流梯度關(guān)系,得到相鄰兩個控制周期內(nèi)各電壓矢量與電流梯度的數(shù)學關(guān)系;然后,在一個控制周期內(nèi)更新所有電壓矢量的電流梯度,有效減小了傳統(tǒng)PFPCC中的停滯效應。以火電為基荷的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行多年,對構(gòu)建新型電力系統(tǒng)具有重要的參考價值。
河北科技大學科研團隊研發(fā)方向定位于特種電機設(shè)計與控制技術(shù)以及無線電能傳輸技術(shù),研究范圍涵蓋機器人運動控制、大功率永磁同步電機、開關(guān)磁阻電機、垂直軸風機、新能源汽車輪轂電機的優(yōu)化設(shè)計與智能控制,以及無線充電設(shè)備、全向運動控制系統(tǒng)等多個研究方向。為了減輕動力電池的容量和體積,緩解車主的里程焦慮,動態(tài)無線電能傳輸技術(shù)在電動汽車中的應用逐漸成為了研究熱點。
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